Г.Н. Мальцев, С.И.Луцай, ВКА им. А.Ф. Можайского

Обнаружение техногенных выбросов и загрязнений, достигаемое при использовании других методов и систем, в ряде случаев, даёт либо мало информации, либо достигается путем значительных информационных и технологических затрат. Развитие инструментальной базы и методов анализа многоспектральных данных таково, что в качестве одного из основных средств наблюдения за предвестниками землетрясений , естественных и техногенных выбросов в атмосферу следует рассматривать бортовые оптико-электронные системы.

Разрабатывается математическая модель, позволяющая исследовать поверхность Земли с определением спектра каждого заданного участка подстилающей поверхности. Основная задача состоит в том, чтобы сформировать базу данных спектральных образов наиболее типичных возмущений для каждой совокупности природных объектов. Необходимо получить спектральный образ наблюдаемой площади земной поверхности в широком диапазоне частот, выделить атмосферную составляющую или составляющую подстилающей поверхности и сравнить полученные данные с эталоном, занесенным в базу данных.

В основе метода лежит различие спектральных образов естественных и техногенных объектов (выбросов) и их отличия от спектральных образов незагрязненных объектов наблюдения.

Для принятия решения при обнаружении техногенных загрязнений атмосферы и земной поверхности по результатам анализа многоспектральных данных необходимо применять корреляционно-экстремальный метод распознавания с адаптивным выбором анализируемых составляющих спектральных образов.